Betriebliche Optimierung
Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr
Mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Ankunftszeitprognosen können genutzt werden, um die komplexen Betriebsabläufe von Güterbahnen zu optimieren.
Im Wettbewerb mit anderen Verkehrsträgern wird es für Eisenbahnverkehrsunternehmen immer wichtiger, zuverlässige, aktuelle und möglichst genaue Ankunftszeitprognosen bereitzustellen, welche meist als ETA (estimated time of arrival) bezeichnet werden. Diese können neben den bereits weit verbreiteten Tracking- und Tracing-Informationen an den Kunden übermittelt werden. Aber auch intern können ETA-Prognosen genutzt werden, um die komplexen Betriebsabläufe der Gütereisenbahn besser und vorausschauender bewältigen zu können.
SystemBahnPlus
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