Disposition
Mathematisches Modell zur Optimierung der Lokumlaufplanung
Mit ihrer Lösung des mathematischen „Locomotive Assignment Problem“ konnte DB Cargo die Zahl der benötigten Lokomotiven in einer Musterwoche um ein Viertel reduzieren.
Etwa 4.500 Güterzüge werden täglich von den Lokomotiven der DB Cargo AG in Europa gefahren. Die geplante räumliche und zeitliche Belegung der Streckenabschnitte – der Trassen – ist dabei für jeden Güterzug im Fahrplan vorgegeben. Dementsprechend werden für jede Zugfahrt auf den Trassen ein oder mehrere Triebfahrzeuge benötigt, um den Güterzug zu fahren. Daraus ergeben sich die Fragen, welche Lokomotive für welchen Güterzug eingesetzt werden soll und kann, wann und wo das Triebfahrzeug bereitgestellt wird, und wie die Umläufe möglichst effizient geplant werden können. Die Beantwortung dieser Fragen gehört zu den Kernaufgaben einer erfolgreichen Eisenbahn. Ziel dieses Artikels ist es, die praktischen Einsatzmöglichkeiten des mathematischen „Locomotive Assignment Problem“ anhand einer beispielhaften Anwendung für eine Musterwoche der DB Cargo AG aufzuzeigen.
SystemBahnPlus
Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr
Mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Ankunftszeitprognosen können genutzt werden, um die komplexen Betriebsabläufe von Güterbahnen zu optimieren.
Die neue Professur für Schienenverkehrssysteme an der TU München
Die Lehre und Forschung rückt konzeptionelle und betriebliche Aspekte spurgeführter Verkehrssysteme in den Fokus und wird ihr Profil zukünftig in den Bereichen Bahntechnik und ÖPNV vertiefen.
Die neue Sicherheitskultur in der betrieblichen Überwachung
Eine neue Sichtweise im Umgang mit menschlichen Fehlhandlungen wird schrittweise in unterschiedlichen Prozessen und Verfahren der DB InfraGO AG umgesetzt.
