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Betriebsdatenauswertung

Das strategische Asset Management verfolgt eine kontinuierliche Optimierung von Bestand und Einsatz der Fahrzeuge im Fernverkehr.

Der Einsatz des ProPlan-Datenmodells soll die Qualität und Geschwindigkeit der Prozesse in den Projekten der Digitalen Schiene erhöhen.

Ziel von „Regiolytics“ ist, den Betrieb unter Wirtschaftlichkeitsaspekten zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Die automatische Dispositionsassistenz basiert auf einem KI-Methodenmix, der Verspätungen mit diskriminierungsfreien Empfehlungen minimieren soll.

Die IT-gestützte Optimierung betrieblicher Prozesse erhöht die Sicherheit und Effizienz des Systems und schafft schnellen Mehrwert für Kunden und Mitarbeitende.

Eine neue Sichtweise im Umgang mit menschlichen Fehlhandlungen wird schrittweise in unterschiedlichen Prozessen und Verfahren der DB InfraGO AG umgesetzt.

Erste Ergebnisse von 10 Jahren technischer und organisatorischer Modernisierungs- und Entwicklungsarbeit sind bereits an über 700 Bahnhöfen zu sehen.

Vertrauenswürdige Systeme der Künstlichen Intelligenz sind zukünftig eine Grundlage für eine höhere Wettbewerbsfähigkeit des Verkehrsträgers Schiene.

Die realitätsnahe Abbildung von Schienenfahrzeugen in einer virtuellen Umgebung ermöglicht eine bessere Vorhersage von Störungen und Ausfällen und trägt damit zu einem stabileren Betrieb bei.

Mit einer Reihe von Innovationsprojekten zur Optimierung von Betrieb und Instandhaltung will DB Cargo das Gesamtsystem leistungsfähiger und attraktiver machen.

Die Umsetzung von STG hat einen geschäftsfeldübergreifenden Standard bei der DB etabliert, der zu transparenteren und effizienteren Prozessen in der Zuführung, Behandlung und Bereitstellung von Fahrzeugen führt.

Zur Bewältigung der gestiegenen betrieblichen Herausforderungen im Schienenpersonennahverkehr ist es erforderlich, die Produktionsprozesse möglichst effizient zu gestalten.