Das Digitale Abbild stellt Gebäudeinformationen im unmittelbaren Arbeitskontext der Beteiligten bereit.
Alle Beiträge zum Thema
Betriebsdatenauswertung
Mit Daten die Bahnhöfe leistungsfähig gestalten
Der Kapa-Check bildet die Grundlage für eine einheitliche Bewertung der Leistungsfähigkeit von Bahnhöfen und die Ableitung konkreter Maßnahmen.
Georeferenzierte Abnahme von LST-Elementen
Am Beispiel der Zugbildungsanlage Mannheim wird gezeigt, wie der Prozess der Abnahmeprüfung in einen digitalen Workflow transformiert werden kann.
Digitaler Meldeweg für Infrastrukturmängel
Nicht sicherheitsrelevante Infrastrukturmängel werden mit der Zentralen Anlaufstelle Betrieb systematisch erfasst und weiterverfolgt.
Wie das Internet der Dinge bei der Optimierung der Instandhaltung hilft
DB Systel stellt eine Reihe von Anwendungen für den produktiven Einsatz in den Werken bereit.
Geschwindigkeitssignalisierung in 5 km/h-Stufen
Die Südostbayernbahn hat untersucht, welche positiven betrieblichen Auswirkungen sich aus einer Halbierung der im Regelwerk vorgegebenen Abstufung ergeben können.
Das Reisendeninformationssystem bei der S-Bahn Rheinland
Mit Entwicklung einer herstellerunabhängigen RIS-Architektur werden dynamische Echtzeit-Fahrgastinformationen entlang der gesamten Mobilitätskette ermöglicht.
Der Trassenbot – Helfer für Leitstellen im Störungsfall
Die Automatisierung der Trassenauslegung bei DB Regio erzeugt schnelle Effizienzgewinne bei der Nutzung des Streckennetzes.
Umsetzung der EU-Verordnungen TAF/TAP TSI bei der DB InfraGO AG
Die neuen europäischen Vorgaben zur Telematik revolutionieren die Art und Weise, wie Verkehrsunternehmen und Netzbetreiber miteinander kommunizieren.
Potenzial von KI im Bahnbetrieb: Übergreifende Lessons Learned
Ein KI-System in produktiver Umgebung bereitzustellen, bedeutet mehr, als nur Algorithmen zu entwickeln oder zu trainieren.
DB Lightgate: Smarte Technologie und riesiges Potenzial
Eine fahrzeugunabhängige Lösung erfasst die Auslastung von Zügen in Echtzeit.
Potenzial von KI im Bahnbetrieb: Grundlagen und Anwendungen
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Schienenverkehr entscheidend voranzubringen – wenn sie zielgerichtet eingesetzt und sinnvoll integriert wird.