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Optimierung des Systems Mensch / Maschine

Etablierte Automotive-Technologien werden für den Einsatz in Schienenfahrzeugen nutzbar gemacht.

Das intelligente Auswerten von Zuständen in der direkten Umgebung ist eine wichtige Voraussetzung für hochautomatisiertes Fahren.

Auf dem Weg zu einer datenbasierten und vorausschauenden Instandhaltung hat die DB Cargo AG die arbeitsaufwändige Inspektion des Rollmaterials digitalisiert.

Das Unternehmen hat menschliche und organisatorische Faktoren als Hebel für Sicherheit und Qualität fest in seiner Sicherheitsstrategie verankert.

Ein KI-System in produktiver Umgebung bereitzustellen, bedeutet mehr, als nur Algorithmen zu entwickeln oder zu trainieren.

Das Forschungsprojekt Bahnkompetenz Plus adressiert die zunehmende Bedeutung menschlich-organisatorischer Faktoren in der betrieblichen Sicherheitskultur.

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Schienenverkehr entscheidend voranzubringen – wenn sie zielgerichtet eingesetzt und sinnvoll integriert wird.

Die neue Anwendung stellt den Triebfahrzeugführenden im Regional- und Fernverkehr alle relevanten betrieblichen Dokumente und Funktionen bereit.

Das in der Erprobung befindliche, intelligente Assistenzsystem ist für Schiebefahrten ohne Rangierbegleiter konzipiert und hat das Potenzial, ein Baustein für das automatische Fahren zu werden.

Das SMS unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung, Bewertung, Kontrolle und Beherrschung der Risiken aus dem Bahnbetrieb.

DB Fernverkehr möchte ihre Mitarbeitenden in einem geschützten Raum besser auf die alltäglichen Herausforderungen im Betrieb vorbereiten.

Eine Konferenz an der TU Berlin bot einen international und interdisziplinär angelegten Überblick zum Stand der Rail Human Factors-Forschung.