Big Data und Prognostik im Schienenverkehr: Trends und Herausforderungen
Aus den vielfältigen Ansätzen für einen nutzenstiftenden Einsatz von datenbasierten Anwendungen kristallisieren sich drei wesentliche Handlungsfelder heraus.
Beiträge zum Thema Betriebsdatenauswertung
Möglichkeiten und Voraussetzungen vernetzter Fahrerassistenzsysteme
Durch die Vernetzung von Fahrerassistenzsystemen kann es gelingen, nicht nur einzelne Zugfahrten zu optimieren, sondern mehrere Züge miteinander zu koordinieren und auf die aktuelle Betriebssituation zu reagieren.
Netzweite Fahrplanrobustheitsprüfung mit innovativen Kenngrößen
Umfassende Simulationen mit RailSys sind seit langem ein wesentlicher Bestandteil von Fahrplanrobustheitsprüfungen bei der DB Netz AG.
Flexibilität im Fahrplan reduziert Zugfolgeverspätungen
„FlexStart“ ist ein Instrument, dass eine Entlastung im Spannungsfeld zwischen steigender Nachfrage und hohem Qualitätsanspruch bieten kann.
GretA: Der GrenzlastAnzeiger der DB Netz AG
Eine der Anwendungen der Initiative #Einfachbahn ist eine IT-Lösung zur vereinfachten Grenzlastberechnung im Schienengüterverkehr, die fortlaufend um neue Features für die Kunden ergänzt wird.
Optimierung der Kapazitätsnutzung bei der DB Netz AG
Das Programm „Integriertes Kapazitätsmanagement Netz“ ist Teil der DB-Dachstrategie und leistet einen Beitrag zur Erhöhung der Betriebsqualität und für eine verbesserte Steuerung der Auslastung im Schienennetz.
Der Faktor Mensch im Sicherheitsgefüge der Eisenbahn
Um menschliche Fehler zu minimieren, müssen Situationsbewusstsein und Handlungssicherheit der Akteure im Bahnbetrieb erhöht werden. Bei DB Netz werden dazu Methoden und Konzepte aus der Zuverlässigkeitsforschung angewandt.
Entwicklung des Tagesaktuellen Buchfahrplans
IIm Rahmen des Projektes „vernetztes Fahrerassistenzsystem“ zur Unterstützung des energiesparenden Fahrens ist ein weiteres Teilprojekt gestartet.
Digitalisierung betrieblicher Prozesse bei der DB Fernverkehr AG
Im Projekt „Mein Prozess“ werden Arbeitsabläufe digitalisiert, standardisiert und automatisiert, um die Zusammenarbeit und Kommunikation im Produktionssystem zu optimieren.
Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr
Mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Ankunftszeitprognosen können genutzt werden, um die komplexen Betriebsabläufe von Güterbahnen zu optimieren.
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