Für mehr Güter auf der umweltfreundlichen Schiene
Durch Digitalisierung und Automatisierung der betrieblichen Abläufe und Prozesse können die Kapazität erhöht und die steigenden Anforderungen erfüllt werden.
Beiträge von DB Cargo AG
Warum wir trotz Herausforderungen stärker denn je sind
In bewegten Zeiten ist der Schienengüterverkehr ein Garant für Stabilität. Entscheidend ist die Resilienz des Gesamtsystems.
Umsatzprognose zur Verbesserung der Unternehmensplanung bei DB Cargo
Mit maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz wird die Modellierung von Umsatz und Transportleistung optimiert und die Entscheidungsfindung menschlicher Expert*innen durch eine „zweite Meinung“ unterstützt.
Der papierlose Transport bei DB Cargo
Mit der erfolgreichen Ablösung betrieblicher Papier-Dokumente ist der erste und wichtigste Schritt hin zur vollständigen Digitalisierung der für die Zugfahrt notwendigen Dokumente getan.
Der Weg aus der Klimakrise führt über die Schiene
Der ökologische Fußabdruck eines jeden Unternehmens kann schnell und effektiv reduziert werden, wenn mehr Transporte auf der umweltfreundlichen Schiene gefahren werden.
Starke Cargo – Strategie für den Schienengüterverkehr
Der Trend zu nachhaltigen Lieferketten verändert die Anforderungen in der Logistik und bietet eine große Chance für die Güterbahnen.
Kapazitätsmanagement im Einzelwagenverkehr der DB Cargo AG
Mithilfe des Systems „KAPA“ soll die Qualität der Leistungserbringung im Transportnetzwerk von Europas größter Güterbahn gesteigert werden.
DB Cargo auf Wachstumskurs
Das Ziel der „Starken Cargo“ sind maßgeschneiderte und nachhaltige Logistiklösungen, die die CO2-Bilanz der Kunden verbessern.
Modulare Güterwagenplattform für multifunktionale Güterwagen = m²
Ziel des Gemeinschaftsprojekts von VTG und DB Cargo AG ist die Entwicklung neuartiger Tragwagen, die flexibel eingesetzt und individuell auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten werden können.
Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr
Mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Ankunftszeitprognosen können genutzt werden, um die komplexen Betriebsabläufe von Güterbahnen zu optimieren.
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