Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen (Teil 1)

Potenzial von KI im Bahnbetrieb: Grundlagen und Anwendungen

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Schienenverkehr entscheidend voranzubringen – wenn sie zielgerichtet eingesetzt und sinnvoll integriert wird.

Lernbegleitung

Podcast: Zp1 – Wissen mit Pfiff

Die S-Bahn München hat sich für einen neuen Weg in der Lernbegleitung angehender Triebfahrzeugführer entschieden.

Digitale Lernmedien in der betrieblichen Qualifizierung (Teil 2)

LUISA: Lernen und Üben in der Stellwerksausbildung

Der innovative Part-Task-Simulator bietet eine praxisorientierte Erweiterung, die selbstgesteuertes Lernen ermöglicht und Lernerfolge durch Wiederholungen steigert.

Assistenzsysteme bei Güterzügen

SAMIRA 2.0: Mehr Sicherheit für geschobene Rangierabteilungen

Das in der Erprobung befindliche, intelligente Assistenzsystem ist für Schiebefahrten ohne Rangierbegleiter konzipiert und hat das Potenzial, ein Baustein für das automatische Fahren zu werden.

Digitale Lernmedien in der betrieblichen Qualifizierung (Teil 1)

Virtuelle Realität im Bahnbetrieb: Die #vrstw-Simulation

Die Simulation erlaubt es, Stellwerke verschiedener Techniken sowie deren Außenanlagen in einer realitätsnahen und immersiven Umgebung zu erleben.

Praxiswissen für Triebfahrzeugführer und Fahrdienstleiter

Grundlagen „ETCS im Bahnbetrieb“ (Teil 3)

Der Beitrag aus der Reihe „Praxiswissen für Triebfahrzeugführer und Fahrdienstleiter“ behandelt die Abfahrt eines Zuges unter dem europäischen Zugbeeinflussungssystem.

Betriebskonzepte

Automatisierung von Schienenbahnen: Die nächsten Schritte

Aktuelle Entwicklungen bei Straßen- und Stadtbahnen haben das Potenzial, auch den Eisenbahnbereich zu beeinflussen.

Forschungsprojekt ARTE

Hochautomatisierte Zugsteuerung für Bahnstrecken ohne ETCS

Im Projekt ARTE wird die Nachrüstung von Bestandsfahrzeugen mit Signal- und Hinderniserkennung für das automatisierte Fahren auf Nebenstrecken erforscht.