System KAPA

Kapazitätsmanagement im Einzelwagenverkehr der DB Cargo AG

Mithilfe des Systems „KAPA“ soll die Qualität der Leistungserbringung im Transportnetzwerk von Europas größter Güterbahn gesteigert werden.

Digitalisierung

Big Data und Prognostik im Schienenverkehr: Trends und Herausforderungen

Aus den vielfältigen Ansätzen für einen nutzenstiftenden Einsatz von datenbasierten Anwendungen kristallisieren sich drei wesentliche Handlungsfelder heraus.

Betriebliche Optimierung

Möglichkeiten und Voraussetzungen vernetzter Fahrerassistenzsysteme

Durch die Vernetzung von Fahrerassistenzsystemen kann es gelingen, nicht nur einzelne Zugfahrten zu optimieren, sondern mehrere Züge miteinander zu koordinieren und auf die aktuelle Betriebssituation zu reagieren.

Kapazitätsmanagement

Netzweite Fahrplanrobustheitsprüfung mit innovativen Kenngrößen

Umfassende Simulationen mit RailSys sind seit langem ein wesentlicher Bestandteil von Fahrplanrobustheitsprüfungen bei der DB Netz AG.

FlexStart

Flexibilität im Fahrplan reduziert Zugfolgeverspätungen

„FlexStart“ ist ein Instrument, dass eine Entlastung im Spannungsfeld zwischen steigender Nachfrage und hohem Qualitätsanspruch bieten kann.

Integriertes Kapazitätsmanagement Netz

Optimierung der Kapazitätsnutzung bei der DB Netz AG

Das Programm „Integriertes Kapazitätsmanagement Netz“ ist Teil der DB-Dachstrategie und leistet einen Beitrag zur Erhöhung der Betriebsqualität und für eine verbesserte Steuerung der Auslastung im Schienennetz.

Handlungssicherheit betrieblicher Personale

Der Faktor Mensch im Sicherheitsgefüge der Eisenbahn

Um menschliche Fehler zu minimieren, müssen Situationsbewusstsein und Handlungssicherheit der Akteure im Bahnbetrieb erhöht werden. Bei DB Netz werden dazu Methoden und Konzepte aus der Zuverlässigkeitsforschung angewandt.

Projekt „Mein Prozess“

Digitalisierung betrieblicher Prozesse bei der DB Fernverkehr AG

Im Projekt „Mein Prozess“ werden Arbeitsabläufe digitalisiert, standardisiert und automatisiert, um die Zusammenarbeit und Kommunikation im Produktionssystem zu optimieren.

Betriebliche Optimierung

Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr

Mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Ankunftszeitprognosen können genutzt werden, um die komplexen Betriebsabläufe von Güterbahnen zu optimieren.